形成性评价关注过程，其不直接关系学习内容，而聚焦于学习者能力的发展，如协作能力、批判性思维、写作能力和问题解决能力。由于形成性评价的过程属性，其在传统课堂的实施相对困难，在线教育则依托数据采集与分析技术赋予形成性评价较为广阔的施展空间。

总结性评价关注结果，即学习课程、模块、单元、一节课的最后成果。用于评分、报告一门具体课程的成功还是失败，或为鉴定课程质量收集证据。

认知领域包括信息、知识的回忆和再现以及智力技能和认知策略的形成。按照智力复杂性，主要划分为记忆、理解、应用、分析、评价、创造六个层级，其中记忆、理解、应用属于初级认知，分析、评价、创造隶属于高级认知，实际教学活动中，教师需进一步关注学习者的高级认知情况。

情感领域强调学生对客观事物的态度的反映。通过对学生情感、态度、价值观的有效引导，能够帮助学生树立正确的学习观念，激发学习兴趣，并且有利于其的可持续发展。

动作技能领域涉及骨骼和肌肉的使用、发展和协调。受到时空分离等因素的限制，在线教育关于动作技能领域的评价较为弱化。

传统课堂基于物理真实存在的环境设备、空间、资源，在线学习则依托信息技术的支持，学生的信息素养直接关系学习的效果与效率。信息素养主要包括信息技术的基本知识和技能、信息处理能力、利用技术改进学习的能力三个方面。

传统的课堂学习通常由教师主导，而在线学习由于教师和学生处于时空分离的状态，对学生的自主性提出更高的要求。因而在线学习应当关注学生的学习动机和持续管理自主学习的能力。

由于在线学习环境下，学生拥有更高的自由度，评价需要关注学生的自主学习能力与学习策略选择能力。

在线学习环境下，教师缺乏对学生实时持续性的跟踪与关注，学生需要自主安排学习策略，因而应当促进对以“学”为主学习策略的评价。

评价结果除了与升学密切相关，同时涉及学生的创新能力、各方面协作的能力以及批判性思维能力等。并且与传统学习相比，在线学习强调学生技能发展以及对学生情感、兴趣、风格等方面的评价。

评价的模式与策略需要围绕学习目标展开。

细化的评价标准能够阐明学习目标，帮助学习者改进学习过程。

评价结果能够真实、客观、全面的反映学生的学习状况，以进行针对性的调整与改进。

互联网教育智能技术及应用国家工程实验室开发的全新评价系统“数镜”通过核心素养、综合能力、学业发展等模型构建，打造应基础教育学生的综合评价系统。

该评价体系应用评价模式和评价工具对学生的分析和创造性思维，复杂沟通能力，领导力及团队合作能力，信息技术及数理能力，全球视野高适应性、主动探索、承担风险，品德和理性兼顾的决策能力以及思维习惯等进行定量和定性的评估。